Temperatur, Leistung & Wettkampf-Pacing.

Berechne eine realistische Anpassung für Pace oder Watt. Wettkampfort, Datum und Startzeit können verwendet werden, um die Wetterprognose automatisch zu laden; alle Werte bleiben anschließend manuell veränderbar.

WetterOrt · Datum · Startzeit

SportartenLaufen & Radfahren

OutputPace / Watt / Heat Load

Wetterdaten

Prognose für den Wettkampftag laden

Ort oder Postleitzahl eingeben. Prognosen sind üblicherweise für bis zu 16 Kalendertage inklusive heute verfügbar.

Wettkampfort

Wettkampfdatum

Startzeit

Noch keine Wetterdaten geladen. Der Rechner kann auch vollständig manuell verwendet werden.

Für die Abfrage werden nur Ort, Datum und Startzeit an Open-Meteo übermittelt. Es wird kein API-Schlüssel benötigt.

Schritt 1

Leistungs- und Umweltwerte

Automatisch geladene Wetterwerte können jederzeit überschrieben werden.

Zielpace kühl/optimal ?Realistische Zielpace bei kühlen, gut kontrollierbaren Bedingungen. Nicht zwingend die absolute Bestzeit-Pace.Format min:sek pro km

Lufttemperatur°C in 2 m Höhe

Luftfeuchtigkeit55%

Relevant vor allem ab ca. 22 °C

Sonne / Strahlung

Kühlung durch Wind ?Beim Radfahren entsteht der wichtigste Kühleffekt durch die Fahrgeschwindigkeit. Die Wetterzuordnung bleibt daher konservativ.

Wettkampfdauer

Hitzeakklimatisation

Optionale Renndistanz

Bitte überprüfe deine Eingaben.

Methodik

Wie der Rechner arbeitet

1. Wetterdaten laden

Open-Meteo liefert für Ort und Startzeit Temperatur, Feuchte, Wind, Bewölkung und Strahlung. Zwischen Stundenwerten wird interpoliert.

2. Sportartspezifischer Heat Load

Temperatur wird mit Feuchte, Sonne, Kühlung, Dauer und Akklimatisation kombiniert.

3. Praktische Pacing-Ausgabe

Das Ergebnis wird als angepasste Pace oder Wattzahl ausgegeben. Es bleibt eine Heuristik, keine individuelle Messung.

Evidenz & Daten

Literatur und Datenquellen

Kompakte wissenschaftliche Zitierweise; DOI-Links öffnen die Originalquelle.

Literatur

Mantzios K, Ioannou LG, Panagiotaki Z, et al. Effects of weather parameters on endurance running performance: discipline-specific analysis of 1258 races. Med Sci Sports Exerc. 2022;54(1):153–161. doi:10.1249/MSS.0000000000002769.
El Helou N, Tafflet M, Berthelot G, et al. Impact of environmental parameters on marathon running performance. PLoS One. 2012;7(5):e37407. doi:10.1371/journal.pone.0037407.
Peiffer JJ, Abbiss CR. Influence of environmental temperature on 40 km cycling time-trial performance. Int J Sports Physiol Perform. 2011;6(2):208–220. doi:10.1123/ijspp.6.2.208.
Valenzuela PL, Mateo-March M, Zabala M, et al. Ambient temperature and field-based cycling performance: insights from male and female professional cyclists. Int J Sports Physiol Perform. 2022;17(7):1025–1029. doi:10.1123/ijspp.2021-0508.
Faulkner SH, Jobling P, Wilson N, et al. The impact of temperature and skeletal muscle oxygen saturation on 40 km cycling time trial performance of male cyclists. Physiol Rep. 2025;13(13):e70434. doi:10.14814/phy2.70434.

Wetterdaten: Open-Meteo Geocoding API und Weather Forecast API, open-meteo.com. Die Rechnerausgabe ist eine praxisorientierte Heuristik und ersetzt keine individuelle Leistungsdiagnostik oder medizinische Beurteilung.